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Generalized disjunctive programming models for the truck loading problem: A case study from the non-alcoholic beverages industry

Posted on 24 junio, 202029 julio, 2022 by fmattea

Acceso al artículo completo
Elsevier Science

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Study of chia oil microencapsulation in soy protein microparticles using supercritical Co2-assisted impregnation
Activity coefficients in nearly athermal mixtures predicted from equations of state: Don’t blame the cubic when it is the lack of a third parameter!

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Elsevier Science

Autores

Juan M. Novas

Juan Ignacio Ramello

María Analía Rodriguez

Resumen Breve

Se considera un problema de carga de camiones del mundo real para el embotellador de bebidas no alcohólicas más importante de Argentina. El procedimiento anterior para definir el plan de carga de camiones se mejora automatizándolo a través de un conjunto de modelos de optimización aplicando Programación Disyuntiva Generalizada. Se tienen en cuenta las prácticas y restricciones operativas. Dado que existe flexibilidad en el proceso, se obtiene un mejor uso de sus capacidades, y el balance de fuerzas sobre los ejes de los camiones evita costosas multas. Se prueban diferentes métricas y se obtienen resultados de buena calidad.

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